Pruebas Estadísticas

La estimación estadística por intervalos de confianza para la diferencia de proporciones de Agresti y Caffo es un método para estimar la diferencia entre dos proporciones poblacionales a partir de muestras independientes. A diferencia de los métodos tradicionales, como el intervalo de confianza de Wald, la metodología de Agresti y Caffo introduce una corrección que mejora la precisión del intervalo de confianza, especialmente en muestras pequeñas.
¿Qué es una estimación por intervalos para la diferencia de proporciones?
Es una herramienta estadística para determinar si dos poblaciones difieren en cuanto a una característica de interés.

El Índice de Estabilidad de la Población (PSI) es una herramienta clave en el ámbito del monitoreo de modelos predictivos. Su propósito es cuantificar la variabilidad entre las distribuciones de distintas subpoblaciones o grupos con dos conjuntos de datos: uno actual y otro de referencia. Se establece una norma práctica para su interpretación: un PSI por debajo del 10% sugiere que el modelo sigue siendo estable y adecuado para su aplicación. Un valor de PSI entre el 10% y el 25% es una señal de alerta, indicando posibles variaciones que merecen una inspección detallada para discernir las causas subyacentes de tal desviación.

La prueba t de Welch es una prueba estadística que se utiliza para comparar la media de dos grupos en situaciones donde los tamaños de muestra y/o las varianzas no son iguales. Es una variante de la prueba t de Student que se utiliza cuando las asunciones de la prueba t de Student no se cumplen. La prueba t de Welch es especialmente útil cuando las muestras tienen tamaños diferentes y varianzas diferentes. El supuesto de normalidad se mantiene tanto para la prueba t de Student como para la t de Welch. El primer paso para realizar la prueba t de Welch es establecer una hipótesis nula y una hipótesis alternativa.